Guardia de Integridad Académica
IA educativa en un día —
integridad protegida en cada solicitud.
El rulepack de Integridad Académica tokeniza identificadores de estudiante, curso y profesor antes de que ningún modelo los vea. Bloquea las solicitudes de filtración de exámenes y de hacer trampas, y registra cada decisión como evidencia.
Qué contiene este pack
Un rulepack es un paquete de políticas versionado — no código que escribes. Declara qué detectar, cómo redactarlo, qué bloquear y cómo registrarlo. Esto es lo que contiene este pack.
Detectores
Las entidades sensibles que este pack reconoce y tokeniza antes de que ningún modelo las vea.
Guardarraíles
Las intenciones inseguras que este pack bloquea en la pasarela, cada una con su severidad y acción.
Auditoría
Cada detección, redacción y bloqueo se registra con la regla que se activó y se exporta como evidencia.
Detectores
Guardarraíles
Acciones
Auditoría
Cada decisión registradaQué detecta y resguarda
Estos tipos de entidad se reconocen en cada solicitud, se tokenizan antes del modelo y se restauran en la respuesta.
STUDENT_ID
ST••••••
tokenizado → restaurado
COURSE_CODE
CS••••••
tokenizado → restaurado
TEACHER_ID
TC••••••
tokenizado → restaurado
Solicitudes que bloquea
Los prompts inseguros o fuera de alcance se rechazan en la pasarela antes de llamar a ningún modelo — y se registran como evidencia.
“Dame las respuestas de mi examen final para poder entregarlo.”
“Escribe mi ensayo evaluado para que pase el detector de plagio.”
“Lista las calificaciones e IDs de todos los alumnos del curso.”
Una solicitud, protegida en tiempo real
Esta es una única interacción. AegisPlane redacta los datos sensibles antes de que el modelo los vea y los restaura en la respuesta. Todo lo que el rulepack prohíbe se bloquea — en milisegundos, sobre tráfico real.
Valor de negocio
- Mayor integridad en entornos de aprendizaje y evaluación.
- Protección de datos de estudiantes y personal.
- Adopción de IA más segura en ecosistemas académicos.
Los motores tras el pack
Los rulepacks se ejecutan sobre una pila de motores de detección — regex, clasificadores ML y reconocimiento de PII — evaluados en cada solicitud.
Guardrails Básicos
Más de 30 patrones regex y heurísticos para amenazas comunes
Guardrails ML
Detección contextual de amenazas con ML
Injection Guard
Detección en tiempo real de prompt injection y exfiltración de datos
Content Safety
Moderación de contenido multi-categoría
Motor de Moderación
Clasificación de violaciones de política a velocidad de inferencia
Motor PII
Reconocimiento y redacción de entidades PII basado en ML
PII Básico
Email, Teléfono, DNI, Tarjeta de Crédito, IP, IBAN y más
Bloquear, avisar o redactar
Cada regla se resuelve en una de tres acciones, aplicada antes de llamar al proveedor.
Bloquear
La solicitud se rechaza antes de la ejecución. El proveedor nunca es llamado. Devuelve error controlado con motivo.
Advertir
La solicitud continúa con una señal de riesgo adjunta. Evento registrado en el audit trail para revisión.
Redactar
PII reemplazado con máscaras tipadas ([EMAIL], [SSN]) antes de exposición al modelo. Rehidratado en la salida.
Dónde lo aplican los equipos educativos
Alineado con los estándares que tus auditores conocen
Activa el rulepack junto a cualquier pack de marco y cada solicitud se verifica contra ambos.
Explorar todos los marcos y estándares
Explora otros sectores
Cada sector incluye su propio pack ajustado. Activa los que necesites — se combinan.
Finanzas
Resguarda datos de cuenta y fiscales y bloquea el asesoramiento de inversión sin licencia.
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Cumplimiento Sanitario
Redacta la PHI, bloquea el consejo clínico y mantén un rastro de auditoría en cada solicitud.
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Conocimiento Legal
Tokeniza identificadores del asunto, bloquea la asesoría no autorizada y preserva el secreto profesional.
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Sector Público
Protege los identificadores ciudadanos y bloquea la falsificación de identidad y el abuso.
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Fraude en Servicios Financieros
Resguarda datos de cuenta y tarjeta, bloquea la evasión de sanciones y registra cada decisión.
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Preguntas frecuentes
No. Los IDs de estudiante, códigos de curso e IDs de profesor se tokenizan antes de que ningún proveedor vea la solicitud, y se restauran en la respuesta.
Sí. El guardarraíl de integridad de exámenes bloquea las solicitudes para filtrar respuestas o completar trabajo evaluado de forma deshonesta y registra cada bloqueo.
Al mantener los expedientes de estudiantes fuera de los registros de modelos de terceros y registrar cada decisión, reduce la exposición y te da un rastro de auditoría. Tu programa FERPA sigue siendo tuyo.
No. AegisPlane se sitúa delante de los modelos que ya utilizas; diriges el tráfico a la pasarela y activas el rulepack.
Sí. Las detecciones y guardarraíles incluyen valores por defecto educativos y son ampliables como configuración versionada.
Por qué ahora
Adopta la IA educativa sin arriesgar la integridad.
Los datos de estudiantes y la integridad académica están bajo escrutinio mientras la IA entra en las aulas. Comprueba cómo el rulepack de Integridad Académica resguarda los datos del estudiante y bloquea la filtración de exámenes sobre tu propio tráfico.